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按模型性质、应用层次、难度、重要性、来源、人名、公司等维度筛选
👤人名（38 个）
筛选结果（378 个模型）
开放式创新
Open Innovation
利用内外部创意和技术：企业不仅依靠内部研发，还主动利用外部的创意、技术和市场，加速创新。
逆向工程
Reverse Engineering
从成品反推设计和原理：通过分析已有产品的结构、功能和原理，反推其设计和制造方法，用于学习和改进。
艾宾浩斯遗忘曲线
Ebbinghaus Forgetting Curve
遗忘在学习后立即开始，先快后慢；在临界点前复习可以用最小 effort 巩固记忆。
主动回忆
Active Recall
合上书本，从大脑中提取信息，比反复阅读和划线高效得多——提取即学习。
蔡格尼克效应
Zeigarnik Effect
未完成的任务比已完成的任务更让人念念不忘——大脑会用「后台进程」持续提醒你。
元认知
Metacognition
对自己思考过程的思考——知道自己知道什么、不知道什么，以及如何调节自己的学习。
成长型思维（成长心态）
Growth Mindset
相信能力可以通过努力发展，而不是固定不变——信念本身会影响实际表现。
交错练习（交叉练习）
Interleaving
混合不同类型的内容练习，比集中练同一种效果更好——虽然练的时候感觉更难。
双编码理论（双重编码理论）
Dual Coding Theory
大脑用语言和视觉两个独立系统处理信息，同时激活两者（文字+图像）记忆更牢固。
荷花定律
Lotus Law (30-Day Lotus Law)
池塘里的荷花每天以前一天的2倍数量开放，第29天才开满一半，第30天就开满整个池塘。成功需要长期积累，临界点前最容易放弃。
费斯诺定理（费斯诺定律）
Fesno Theorem
人有两只耳朵一张嘴，意味着应该多听少说——倾听是获取信息最有效的方式，说得越多漏得越多。
间隔重复（间隔复习）
Spaced Repetition
基于遗忘曲线，在即将遗忘的时间点复习，用最少的复习次数获得最持久的记忆——不是反复读，而是卡着点回忆。
康奈尔笔记法（康奈尔笔记系统）
Cornell Note-Taking
把笔记页分成主栏、提示栏、总结区三部分，课上记要点，课后写提示词和总结——结构化笔记让复习效率翻倍。
组块化（分块）
Chunking
米勒7±2法则：工作记忆只能同时处理7±2个信息单元，但通过把零散信息组合成有意义的「块」，可以大幅扩大有效容量——13818381234记不住，138-1838-1234就记住了。
认知负荷理论
Cognitive Load Theory
工作记忆容量有限，学习时要减少外在负荷（无关信息）、优化内在负荷（内容难度）、增加相关负荷（主动加工）——不是越努力越好，而是把有限的认知资源用在刀刃上。
脚手架教学（支架式教学）
Scaffolding
基于最近发展区，成人提供临时支持（示范、提示、分解任务），帮学生完成独自做不到的事，随着能力提升逐步撤除支持——像建楼的脚手架，楼建好了就拆掉。
自我调节学习（自我调控学习）
Self-Regulated Learning
计划→监控→评估的学习闭环——学习者主动设定目标、选择策略、监控进度、评估结果、调整方法，不是被动接受，而是自己当自己的老师。
系列位置效应（序列位置效应）
Serial Position Effect
列表中开头和结尾的内容记得牢，中间的容易忘——首因效应+近因效应。所以学习时要把最重要的内容放在开头和结尾，中间安排次要内容。
编码特异性原则
Encoding Specificity Principle
回忆时的情境和编码时越相似，回忆效果越好——在教室考试比在操场考试成绩好，因为教室的环境线索和学习时匹配。情境依存、状态依存、情绪依存记忆都是这个原理。
前摄抑制与倒摄抑制
Proactive & Retroactive Interference
先学的干扰后学的（前摄抑制），后学的干扰先学的（倒摄抑制）——中间内容受双重干扰所以记得最差。学习时把相似内容分开，中间安排不同内容或休息。