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系统在达到某个阈值前变化缓慢，一旦突破阈值会发生急剧的、非线性的爆发式转变。

网络的价值与用户数的平方成正比——每新增一个用户，不只是加一个节点，而是增加 N 条新连接。

人会主动寻找、解读、记忆那些支持自己已有信念的信息，忽略反面证据——认知偏差之王，聪明人反而更严重。

能力越差的人越高估自己，能力越强的人越倾向于低估自己——无知比知识更能带来自信。

失去 100 元的痛苦约等于得到 200 元的快乐——人们对损失的感受强度是收益的 2-2.5 倍，这是行为经济学的基石。

误以为随机事件中，如果某种结果连续出现，下一次出现相反结果的概率会增大——硬币连出5次正面，第6次该出反面了？不，概率还是50%。

判断概率时，不看基础比率，只看「像不像」——一个人戴眼镜、爱读书，就觉得他更可能是图书馆管理员而非农民，但农民基数大得多。

负面信息对心理的影响远大于同等强度的正面信息——一句批评的伤害需要五句赞美才能抵消，坏事比好事更让人记忆深刻。

仅仅因为反复接触某个事物，就会对它产生偏好——听多了的歌觉得好听，见多了的人觉得顺眼，广告重复播放真的有效。

高估好事发生在自己身上的概率，低估坏事发生的概率——「别人会离婚，但我不会」「别人会得癌症，但我不会」，大多数人认为自己比平均水平更不容易遭遇不幸。

厌恶概率未知的「模糊」风险，偏好概率已知的「明确」风险——即使模糊选项的期望收益更高，也宁愿选已知概率的选项，因为「不知道」本身让人不安。

内在动机的三个基本需求：自主、胜任、关联，满足这三个需求就能激发内在动机。

不仅考虑行动的直接后果，还要考虑后果的后果，乃至更长的因果链——一阶思维看眼前，二阶思维看长远。

简单个体按照简单规则互动，会在整体层面产生个体所不具备的全新属性——整体大于部分之和。

系统的输出反过来影响输入，形成循环——正反馈放大变化（增长或崩溃），负反馈稳定系统（调节到目标）。

复杂系统中，初始条件的微小变化会被放大，导致结果天差地别——预测长期行为几乎不可能。

在系统的正确位置施加微小干预，可以产生巨大效果——找对支点，四两拨千斤。

行动和结果之间的时间差会导致过度反应——你以为政策没用，加码后才发现之前的效果才刚到。

看到整体而非局部：关注要素间的连接、反馈回路和涌现行为，而非孤立分析单个部分。