乐观偏差（Optimism Bias），又称乐观偏见，是指人们倾向于高估自己经历积极事件的概率，低估自己经历消极事件的概率的认知偏差。人们往往认为自己比别人更不可能遭遇不幸，如车祸、疾病、失业等，同时认为自己更可能获得成功、幸福等积极结果。这一现象由心理学家尼尔·韦恩斯坦于1980年提出。乐观偏差在一定程度上有助于心理健康和动机维持，但也可能导致人们忽视风险、不采取预防措施，从而带来实际的危害。
乐观偏差（Optimism Bias）：人们倾向于高估积极事件发生在自己身上的概率，低估消极事件发生的概率。大多数人认为自己比平均水平更聪明、更健康、更不容易遭遇不幸——这在统计上是不可能的，因为不可能所有人都高于平均。
核心机制：乐观偏差有进化基础——对未来乐观的原始人更愿意冒险（探索新领地、尝试新食物），从而获得更多资源。同时，乐观能降低焦虑、提升行动力。但在现代社会中，乐观偏差导致风险低估和准备不足。
经典研究：94%的大学教授认为自己的教学水平高于平均；80%的创业者认为自己的企业会成功，但实际新企业5年存活率不到50%；吸烟者知道吸烟有害健康，但认为「别人会得肺癌，我不会」；新婚夫妇都知道离婚率50%，但都认为自己不会离婚。
应用：1) 创业——乐观偏差让创业者低估失败概率，这既是创业的动力，也是失败的原因；2) 健康——低估患病风险导致不做体检、不买保险；3) 投资——高估收益、低估风险，导致仓位过重；4) 项目管理——低估完成时间（规划谬误是乐观偏差在项目中的表现）；5) 关系——低估关系破裂的可能性，不做关系维护。
好处与坏处：乐观偏差能提升幸福感、增强行动力、促进创业和创新；但也导致风险准备不足、过度自信、忽视预警信号。关键是「战略上乐观，战术上悲观」——对未来保持信心，但对具体风险做充分准备。
与「过度自信」的关系：乐观偏差是对未来事件的概率判断偏差，过度自信是对自身能力的判断偏差，两者经常同时出现。
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