场景:投资决策
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自然选择(达尔文进化论)
Natural Selection
更适应环境的个体有更多后代,有利性状在种群中逐渐积累——进化不是「进步」,而是「适者生存」。
红皇后效应(红皇后假说)
Red Queen Effect
你必须不停奔跑才能留在原地——竞争对手也在进化,不进步就是退步。
瓶颈效应
Bottleneck Effect
种群数量急剧减少后再恢复,基因多样性会大幅降低——少数「幸存者」的基因决定了整个种群的未来。
r/K 选择策略
r/K Selection Theory
环境不稳定时「多生快长」(r 策略),环境稳定时「少生精养」(K 策略)——两种生存策略各有适用场景。
信号与噪声
Signal and Noise
区分有意义的信号和随机的噪声:在大量信息中识别真正有预测力的模式。
控制错觉
Illusion of Control
高估自己对事件的控制力:在随机事件中也觉得自己能影响结果,把运气当能力。
群体制服偏误
Bandwagon Effect
别人都这样我也这样:因为很多人相信或做某件事,就跟着相信或做,忽视独立判断。
叙事谬误
Narrative Fallacy
给随机事件编故事:大脑倾向于给不相关的事件编造因果关系和连贯故事,而非承认随机性。
行动偏误
Action Bias
不行动就难受:在不确定时倾向于做点什么,即使什么都不做更好,因为行动让人有控制感。
灰犀牛
Gray Rhino
大概率高影响的明显威胁:像灰犀牛一样明显,但人们因为拖延、否认、集体忽视而不应对。
热手谬误
Hot Hand Fallacy
相信连续成功会继续:认为一个人连续成功后会继续成功(手感热),但实际上连续成功可能只是随机现象。
收敛思维
Convergent Thinking
从多个方案聚焦到最优解:基于标准评估、筛选、整合,从发散到收敛。
底线思维
Bottom-Line Thinking
先想最坏情况:评估最不利的可能性,做好应对准备,确保不跌破底线。
终局思维
Endgame Thinking
从终局倒推现在:先想清楚最终要达到什么状态,再倒推现在该做什么。
期望值思维
Expected Value Thinking
用概率加权结果:不看单一结果,看所有可能结果乘以概率后的平均值。
决策树
Decision Tree
把决策画成树状图:从根节点开始,每个分支是一个选择或随机事件,末端是结果。
可逆性判断
Reversibility
判断决策能否撤销:可逆决策可以快速试错,不可逆决策必须深思熟虑。
机会成本
Opportunity Cost
选择 A 的真正成本,是你为此放弃的最佳替代方案 B 的价值——天下没有免费的午餐,因为时间本身就是成本。
沉没成本谬误
Sunk Cost Fallacy
已经花掉且无法收回的成本不应影响未来决策,但人总忍不住让它影响。
不对称风险
Asymmetric Risk
收益和损失的分布不对称时,决策标准不是期望值,而是「下行有限、上行无限」还是反过来。