标签：数理科学
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归纳思维
Inductive Thinking
从具体到一般：观察多个具体案例，总结出普遍规律或模式。
信号与噪声
Signal and Noise
区分有意义的信号和随机的噪声：在大量信息中识别真正有预测力的模式。
灰犀牛
Gray Rhino
大概率高影响的明显威胁：像灰犀牛一样明显，但人们因为拖延、否认、集体忽视而不应对。
相关性不等于因果
Correlation Does Not Imply Causation
两个变量相关不代表有因果关系：A和B同时变化可能是巧合、第三方因素或反向因果，不能直接得出因果结论。
热手谬误
Hot Hand Fallacy
相信连续成功会继续：认为一个人连续成功后会继续成功（手感热），但实际上连续成功可能只是随机现象。
底线思维
Bottom-Line Thinking
先想最坏情况：评估最不利的可能性，做好应对准备，确保不跌破底线。
期望值思维
Expected Value Thinking
用概率加权结果：不看单一结果，看所有可能结果乘以概率后的平均值。
决策树
Decision Tree
把决策画成树状图：从根节点开始，每个分支是一个选择或随机事件，末端是结果。
不对称风险
Asymmetric Risk
收益和损失的分布不对称时，决策标准不是期望值，而是「下行有限、上行无限」还是反过来。
修昔底德陷阱
Thucydides Trap
新兴大国挑战守成大国时，战争几乎不可避免——守成大国感到威胁，新兴大国感到被遏制，双方误判导致冲突。历史上16次新兴大国崛起，12次以战争告终。
博弈论
Game Theory
在互动中做决策：你的收益不仅取决于你的选择，也取决于对方的选择。
尾部风险
Tail Risk
极端但概率小的风险：分布尾部的小概率事件，一旦发生影响巨大，常被常规模型忽视。
价值投资
Value Investing
买价格低于价值的资产：分析企业内在价值，在价格低于价值时买入，长期持有等待价值回归。
基尼系数
Gini Coefficient
衡量收入或财富不平等程度：0表示完全平等，1表示完全不平等，是衡量不平等的标准指标。
帕累托最优
Pareto Optimality
无法在不损害他人的情况下改善任何人：资源配置达到一种状态，任何改变都无法在不损害某人的情况下改善另一人。
交错练习（交叉练习）
Interleaving
混合不同类型的内容练习，比集中练同一种效果更好——虽然练的时候感觉更难。
锚点记忆法
Memory Anchor Technique
把要记忆的信息和一个强烈的感官/空间/情绪锚点绑定，回忆时通过锚点还原信息——记忆宫殿的核心原理。
掌握学习（掌握学习法）
Mastery Learning
布卢姆：只要给足够的时间和适当的帮助，95%的学生都能掌握任何学科——不是学生笨，而是教学节奏不对。掌握了再前进，不要带着漏洞往前走。
项目式学习（PBL）
Project-Based Learning
通过做一个完整的项目来学习——不是先学知识再应用，而是在做项目的过程中遇到问题、学习知识、解决问题。做中学，用真实项目驱动学习。
计划评审技术
PERT
用三点估算项目工期：乐观时间、最可能时间、悲观时间，加权平均估算任务工期和项目总工期。