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按模型性质、应用层次、难度、重要性、来源、人名、公司等维度筛选
👤人名（38 个）
筛选结果（484 个模型）
中山正和法
NM Method
从关键词到类比再到方案：先提取问题关键词，用类比找到启示，再转化为具体解决方案。
颠覆式创新
Disruptive Innovation
低端或新市场切入最终颠覆主流：从低端或新市场切入，逐步改进，最终颠覆主流市场和领先企业。
组合创新
Combinatorial Innovation
把已有元素重新组合创造新事物：创新不一定是从零发明，更多是把已有的元素、概念、技术重新组合创造新价值。
跨界创新
Crossover Innovation
从其他领域获得灵感解决问题：把一个领域的概念、方法、技术应用到另一个领域，产生突破性创新。
开放式创新
Open Innovation
利用内外部创意和技术：企业不仅依靠内部研发，还主动利用外部的创意、技术和市场，加速创新。
逆向工程
Reverse Engineering
从成品反推设计和原理：通过分析已有产品的结构、功能和原理，反推其设计和制造方法，用于学习和改进。
费曼学习法
Feynman Technique
用最简单的语言向别人解释一个概念，卡壳的地方就是你没真正理解的地方。
番茄工作法
Pomodoro Technique
25 分钟专注 + 5 分钟休息，用计时器把模糊的「工作」切成可执行的专注单元。
心流
Flow
当挑战与技能恰好匹配时，人会进入全神贯注、忘记时间、自我消失的最优体验状态。
蔡格尼克效应
Zeigarnik Effect
未完成的任务比已完成的任务更让人念念不忘——大脑会用「后台进程」持续提醒你。
成长型思维（成长心态）
Growth Mindset
相信能力可以通过努力发展，而不是固定不变——信念本身会影响实际表现。
竹子定律（竹子法则）
Bamboo Law
竹子前四年只长 3 厘米，第五年每天长 30 厘米，六周长到 15 米——前四年在扎根，根扎够了才有爆发式增长。
费斯诺定理（费斯诺定律）
Fesno Theorem
人有两只耳朵一张嘴，意味着应该多听少说——倾听是获取信息最有效的方式，说得越多漏得越多。
认知负荷理论
Cognitive Load Theory
工作记忆容量有限，学习时要减少外在负荷（无关信息）、优化内在负荷（内容难度）、增加相关负荷（主动加工）——不是越努力越好，而是把有限的认知资源用在刀刃上。
最近发展区（最近发展区理论）
Zone of Proximal Development
维果茨基：孩子独立能做到的和在成人帮助下能做到的之间的区域，是最佳学习区——太简单无聊，太难挫败，「跳一跳够得着」才是最佳难度。
脚手架教学（支架式教学）
Scaffolding
基于最近发展区，成人提供临时支持（示范、提示、分解任务），帮学生完成独自做不到的事，随着能力提升逐步撤除支持——像建楼的脚手架，楼建好了就拆掉。
体验式学习循环（科尔布学习循环）
Kolb's Experiential Learning Cycle
科尔布学习圈：具体经验→反思观察→抽象概念化→主动实验，四步循环——不是「学了就会」，而是「做了→反思→提炼→再做」才真正学会。
系列位置效应（序列位置效应）
Serial Position Effect
列表中开头和结尾的内容记得牢，中间的容易忘——首因效应+近因效应。所以学习时要把最重要的内容放在开头和结尾，中间安排次要内容。
耶克斯-多德森定律（耶基斯-多德森定律）
Yerkes-Dodson Law
动机强度与效率呈倒U型——中等动机效率最高，太低没动力，太高焦虑发挥失常。简单任务需要较高动机，复杂任务需要较低动机。过犹不及。
自我效能感（自我效能）
Self-Efficacy
班杜拉：相信自己能完成任务的信念，影响努力程度、坚持性和面对困难的态度。自我效能感高的人遇到困难会坚持，低的人会放弃。不是「我能行」的鸡汤，而是有实证支撑的核心动机变量。