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按模型性质、应用层次、难度、重要性、来源、人名、公司等维度筛选
👤人名(38 个)
筛选结果(278 个模型)
要事第一
Put First Things First
先做重要的事:把时间和精力优先投入到重要但不紧急的事情上,是高效能人士的第三个习惯。
知识复利
Knowledge Compounding
知识随时间指数增长:知识像复利一样,每学到的新知识都与已有知识连接,产生新的洞察,知识总量指数增长。
输出倒逼输入
Output Drives Input
用输出目标驱动学习:以输出为目标(写作、演讲、教学、做项目),倒逼自己有针对性地输入和学习,提高学习效率。
小黄鸭调试
Rubber Duck Debugging
向你的桌角(或一只小黄鸭)逐行解释代码,在解释的过程中,答案往往自己就冒出来了。
帕金森定律
Parkinson's Law
工作会自动膨胀,填满所有可用的时间——给任务多久,它就会用多久。
彼得原理(彼得定律)
Peter Principle
在层级组织中,员工会被晋升到他无法胜任的位置——最终每个人都停留在自己的「无能级」。
破窗效应(破窗理论)
Broken Windows Theory
环境中的小混乱如果不修复,会暗示「这里没人管」,导致更多更严重的破坏和犯罪。
马太效应
Matthew Effect
强者愈强、弱者愈弱——已有的优势会带来更多优势,形成累积优势的正反馈循环。
木桶效应(短板效应)
Cannikin Law
木桶的盛水量取决于最短的那块板——系统的整体能力由最薄弱的环节决定。
鲶鱼效应
Catfish Effect
在一个沉闷的群体中引入一个「异类」或竞争者,能激活整个群体的活力——生于忧患。
羊群效应(从众效应)
Herd Mentality
个体在群体压力下会放弃独立判断,跟随大众的行为——「大家都在做」不等于「对」。
刺猬法则(刺猬理念)
Hedgehog Concept
狐狸知道很多事,刺猬只知道一件大事——把复杂世界简化为一个核心原则,专注做到极致。
手表定律(矛盾选择定律)
Watch Law
有一只手表你知道时间,有两只走时不同的手表你反而不确定——标准越多越混乱。
容错率
Fault Tolerance
系统在部分组件失效时仍能维持基本功能的能力——关键决策前先算容错率,留足冗余和退路。
米格-25 效应
MiG-25 Effect
用二流零件组装出一流整体——系统的整体性能不取决于单个组件的最优,而取决于组件间的配合和架构设计。
奥格尔维法则(奥格威法则)
Ogilvy Principle
如果每个人都雇用比自己更强的人,公司就能成为巨人公司;如果都雇用比自己弱的人,就会变成侏儒公司。
雷尼尔效应
Rainier Effect
华盛顿大学教授愿意接受较低薪资,因为校园能看到雷尼尔雪山——除了钱,环境、意义、氛围也是重要的「薪酬」。
洛克定律(目标设置理论)
Locke's Law
目标要「跳一跳够得着」——太容易没有动力,太难会放弃;具体而有挑战性的目标最能激发执行力。
蘑菇定律(蘑菇管理定律)
Mushroom Law
初学者被置于阴暗角落,不受重视,像蘑菇一样自生自灭——经历蘑菇期是成长的必经之路,熬过黑暗才能见阳光。
快鱼法则(快鱼吃慢鱼)
Fast Fish Law
不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼——在速度为王的时代,反应速度比规模更重要,小企业可以靠速度战胜大企业。