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👤人名（38 个）
筛选结果（86 个模型）
过度学习
Overlearning
刚能记住后继续学习一段时间，提升保持率和抗干扰能力——'会了'不等于'忘不了'，过度学习让记忆更牢固。但超过50%的过度学习收益递减。
四象限法则
Eisenhower Matrix
按重要和紧急分四象限：重要不紧急的事最值得投入时间，紧急不重要的学会授权或拒绝。
一万小时定律
10000-Hour Rule
成为专家需要大量练习：在任何领域成为世界级专家，大约需要10000小时的刻意练习。
两分钟法则
Two-Minute Rule
能两分钟做完的事立刻做：如果一件事能在两分钟内完成，就立刻做，不要拖延或加入待办。
帕金森定律
Parkinson's Law
工作会自动膨胀，填满所有可用的时间——给任务多久，它就会用多久。
彼得原理（彼得定律）
Peter Principle
在层级组织中，员工会被晋升到他无法胜任的位置——最终每个人都停留在自己的「无能级」。
墨菲定律（墨菲法则）
Murphy's Law
凡是可能出错的事，就一定会出错——不是悲观，而是提醒你为最坏情况做准备。
海恩法则（海因里希法则）
Heinrich's Law
每一起严重事故背后，有 29 起轻度事故和 300 起未遂隐患——重大事故不是偶然，是量变积累。
刺猬法则（刺猬理念）
Hedgehog Concept
狐狸知道很多事，刺猬只知道一件大事——把复杂世界简化为一个核心原则，专注做到极致。
手表定律（矛盾选择定律）
Watch Law
有一只手表你知道时间，有两只走时不同的手表你反而不确定——标准越多越混乱。
狩猎法则
Hunting Law
围猎时需要有人正面牵制、有人侧翼埋伏、有人负责收尾——团队分工协作才能捕获比个体强大得多的猎物。
米格-25 效应
MiG-25 Effect
用二流零件组装出一流整体——系统的整体性能不取决于单个组件的最优，而取决于组件间的配合和架构设计。
奥格尔维法则（奥格威法则）
Ogilvy Principle
如果每个人都雇用比自己更强的人，公司就能成为巨人公司；如果都雇用比自己弱的人，就会变成侏儒公司。
分马定律
Horse Dividing Law
当各方利益无法在现有框架内分配时，引入一个外部变量（借一匹马）让分配变得可行——打破僵局的不是计算，是重构。
洛克定律（目标设置理论）
Locke's Law
目标要「跳一跳够得着」——太容易没有动力，太难会放弃；具体而有挑战性的目标最能激发执行力。
蘑菇定律（蘑菇管理定律）
Mushroom Law
初学者被置于阴暗角落，不受重视，像蘑菇一样自生自灭——经历蘑菇期是成长的必经之路，熬过黑暗才能见阳光。
快鱼法则（快鱼吃慢鱼）
Fast Fish Law
不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼——在速度为王的时代，反应速度比规模更重要，小企业可以靠速度战胜大企业。
250定律（250法则）
Law of 250
每个人身后大约有250个亲朋好友，得罪一个顾客等于得罪250个潜在顾客——口碑的传播力远超想象，每一个顾客都是影响力节点。
卡贝定律
Kabe Law
放弃是创新的钥匙——放弃不是失败，而是为了更好地争取。学会在适当的时候放弃，才能把资源集中到更有价值的地方。
特里法则
Terry Law
承认错误是一个人最大的力量源泉——认错不是软弱，而是正直和勇气的表现。正视错误的人，将得到错误以外的东西。