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按模型性质、应用层次、难度、重要性、来源、人名、公司等维度筛选
👤人名（38 个）
筛选结果（114 个模型）
马太效应
Matthew Effect
强者愈强、弱者愈弱——已有的优势会带来更多优势，形成累积优势的正反馈循环。
木桶效应（短板效应）
Cannikin Law
木桶的盛水量取决于最短的那块板——系统的整体能力由最薄弱的环节决定。
鲶鱼效应
Catfish Effect
在一个沉闷的群体中引入一个「异类」或竞争者，能激活整个群体的活力——生于忧患。
羊群效应（从众效应）
Herd Mentality
个体在群体压力下会放弃独立判断，跟随大众的行为——「大家都在做」不等于「对」。
雷尼尔效应
Rainier Effect
华盛顿大学教授愿意接受较低薪资，因为校园能看到雷尼尔雪山——除了钱，环境、意义、氛围也是重要的「薪酬」。
马蝇效应
Horsefly Effect
再懒惰的马，只要身上有马蝇叮咬，它就会精神抖擞、飞快奔跑——适当的刺激和压力能激发人的潜能，没有压力就没有动力。
牢骚效应
Complaint Effect
公司中有对工作发牢骚的人，比没有或把牢骚憋在心里的公司更成功——牢骚是问题的信号，允许发牢骚才能发现问题、解决问题。
避雷针效应
Lightning Rod Effect
在高大建筑物顶端装避雷针，用金属线把雷电引入大地，保护建筑物——善疏则通，能导必安。疏导比压制更能化解矛盾和危机。
螃蟹效应
Crab Bucket Effect
见不得别人好：竹篓里的螃蟹，只要有一只想爬出去，其他螃蟹就会把它拉下来，结果谁也出不去。
谈判锚定
Negotiation Anchoring
先出价设定参照点：谈判中先出价的一方设定锚点，后续谈判围绕这个锚点进行。
平台战略
Platform Strategy
连接两侧用户创造价值：平台不直接生产产品，而是连接生产者和消费者，通过网络效应创造价值。
免费增值
Freemium
基础免费高级付费：用免费功能吸引大量用户，再通过付费高级功能变现，是互联网常见商业模式。
自行车棚效应
Bike Shedding Effect
团队会为鸡毛蒜皮的小事争论不休，却对真正重要的复杂问题轻易放行——因为每个人都能对自行车棚指手画脚，却没人敢对核电站说三道四。
幸存者偏差
Survivorship Bias
只看到经过筛选后幸存下来的样本，忽略了被淘汰的沉默大多数，从而得出错误结论。
肥尾效应
Fat Tail Effect
极端事件比正态分布预测的更常见：概率分布的尾部比正态分布更'肥'，黑天鹅频发。
林迪效应
Lindy Effect
越老的东西越长寿：对于不会自然衰老的事物（如书籍、技术、思想），已经存在的时间越长，预期剩余寿命越长。
幂律分布
Power Law Distribution
少数占大多数：分布高度不均，少数个体占据大部分资源，如财富分布、城市规模、网站流量。
假设检验
Hypothesis Testing
用数据判断假设是否成立：提出原假设和备择假设，用统计量判断是否拒绝原假设。
P值
P-value
观察到当前结果的概率：在原假设成立的条件下，观察到当前或更极端结果的概率，越小越显著。
辛普森悖论
Simpson's Paradox
分组趋势与整体趋势相反：在每个分组中都成立的趋势，在合并后可能反转，是数据分析中的经典陷阱。