按标签浏览
按模型性质、应用层次、难度、重要性、来源、人名、公司等维度筛选
👤人名(38 个)
筛选结果(438 个模型)
路径依赖
Path Dependence
今天的选择受历史路径的锁定——不是因为现在最优,而是因为「一直都是这样」。
杠杆点
Leverage Points
在系统的正确位置施加微小干预,可以产生巨大效果——找对支点,四两拨千斤。
增长极限
Limits to Growth
任何指数增长最终都会遇到限制——资源、空间或市场的约束会让增长放缓或崩溃。
系统延迟
System Delays
行动和结果之间的时间差会导致过度反应——你以为政策没用,加码后才发现之前的效果才刚到。
黑天鹅效应(黑天鹅事件)
Black Swan Event
极其罕见、不可预测、但一旦发生就产生巨大影响的事件——在发现黑天鹅之前,欧洲人认为所有天鹅都是白的。
系统思维
Systems Thinking
看到整体而非局部:关注要素间的连接、反馈回路和涌现行为,而非孤立分析单个部分。
全局思维
Global Thinking
站在更高更广的视角看问题:看到整体格局、长期趋势和多方利益,而非局部短期。
二阶混沌
Second-Order Chaos
参与者的预测会改变结果:在社会系统中,预测本身会影响被预测的事物,形成递归循环。
反脆弱
Antifragile
从冲击中获益:脆弱的东西怕波动,坚韧的东西抗波动,反脆弱的东西从波动中变强。
冗余备份
Redundancy
多备一份以防万一:看似浪费的重复,在系统失败时是救命的关键。
鲁棒性
Robustness
在扰动下保持功能:系统在面对内部故障、外部干扰或参数变化时,仍能正常工作的能力。
临界点
Tipping Point
微小变化引发质变:系统达到某个阈值后,微小变化引发巨大的、不可逆转的质变。
自组织
Self-Organization
无序中自发产生有序:系统在没有外部指令的情况下,通过局部互动自发形成有序结构。
耗散结构
Dissipative Structure
远离平衡的开放系统形成有序:通过与外界交换能量和物质,远离平衡态的开放系统可以自发形成有序结构。
复杂适应系统
Complex Adaptive System
主体能学习和适应的复杂系统:由大量能学习和适应的主体组成,表现出涌现、自组织、进化等特性。
强连接
Strong Ties
亲密频繁的社会关系:与亲密朋友、家人的关系,提供情感支持和信任,但信息同质化高。
关键节点
Key Node
网络中影响力最大的节点:在网络中连接最多或处于关键位置的节点,对网络的运行和传播影响最大。
无标度网络
Scale-Free Network
节点度数服从幂律分布:少数节点有大量连接,大多数节点连接很少,网络没有特征尺度。