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👤人名(38 个)
筛选结果(65 个模型)
自然选择(达尔文进化论)
Natural Selection
更适应环境的个体有更多后代,有利性状在种群中逐渐积累——进化不是「进步」,而是「适者生存」。
生态位
Ecological Niche
每个物种在生态系统中都有独特的生存位置——吃什么、住哪里、和谁竞争,找到自己的生态位才能存活。
红皇后效应(红皇后假说)
Red Queen Effect
你必须不停奔跑才能留在原地——竞争对手也在进化,不进步就是退步。
协同进化(共同进化)
Coevolution
两个或多个物种相互影响、共同进化——花和传粉者、捕食者和猎物,彼此是对方的「环境」。
趋同进化(收敛进化)
Convergent Evolution
不同祖先的物种在相似环境中独立进化出相似的特征——好的「设计方案」会被反复发现。
瓶颈效应
Bottleneck Effect
种群数量急剧减少后再恢复,基因多样性会大幅降低——少数「幸存者」的基因决定了整个种群的未来。
共生
Symbiosis
两个物种紧密生活在一起,互利(共生)、一方受益一方无害(共栖)或一方受益一方受害(寄生)——关系比「竞争」更普遍。
r/K 选择策略
r/K Selection Theory
环境不稳定时「多生快长」(r 策略),环境稳定时「少生精养」(K 策略)——两种生存策略各有适用场景。
进化稳定策略
Evolutionarily Stable Strategy
一旦形成就无法被入侵的策略:在种群中占主导后,变异策略无法入侵,是进化博弈的核心概念。
物竞天择
Survival of the Fittest
最适应环境的个体生存繁殖:在生存竞争中,最适应环境的个体更可能生存和繁殖,不适应的被淘汰。
狮群效应
Lion Pride Effect
群体协作提升生存能力:狮群通过分工协作(雌狮捕猎、雄狮保卫)提高捕猎成功率和生存机会。
镜像神经元
Mirror Neuron
观察他人动作时激活的神经元:当我们观察他人做某个动作时,大脑中相应的神经元会被激活,仿佛自己在做这个动作。
网络效应
Network Effect
用户越多价值越大:产品或服务的价值随用户数量增加而增加,形成正向循环。
TRIZ理论
TRIZ
系统化发明问题解决:40个创新原则、矛盾矩阵、物场分析,解决复杂发明问题的方法论。
跨界创新
Crossover Innovation
从其他领域获得灵感解决问题:把一个领域的概念、方法、技术应用到另一个领域,产生突破性创新。
艾宾浩斯遗忘曲线
Ebbinghaus Forgetting Curve
遗忘在学习后立即开始,先快后慢;在临界点前复习可以用最小 effort 巩固记忆。
竹子定律(竹子法则)
Bamboo Law
竹子前四年只长 3 厘米,第五年每天长 30 厘米,六周长到 15 米——前四年在扎根,根扎够了才有爆发式增长。
锚点记忆法
Memory Anchor Technique
把要记忆的信息和一个强烈的感官/空间/情绪锚点绑定,回忆时通过锚点还原信息——记忆宫殿的核心原理。
精加工提问
Elaborative Interrogation
对每个知识点追问「为什么」——为什么是这样?为什么不是那样?为什么这个方法有效?主动追问能把新知识和已有知识连接起来,深化理解。
加工水平理论(加工深度理论)
Levels of Processing
记忆保持取决于加工深度——浅层加工(重复、划线)效果差,深层加工(理解意义、建立关联)效果好。不是花的时间越多记得越牢,而是加工越深记得越牢。