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范式转换推动科学进步：科学不是渐进积累，而是通过范式转换（科学革命）实现跳跃式发展，旧范式被新范式取代。

系统在达到某个阈值前变化缓慢，一旦突破阈值会发生急剧的、非线性的爆发式转变。

网络的价值与用户数的平方成正比——每新增一个用户，不只是加一个节点，而是增加 N 条新连接。

你不可能同时精确知道一个粒子的位置和动量——测量行为本身会干扰被测量对象。

人会主动寻找、解读、记忆那些支持自己已有信念的信息，忽略反面证据——认知偏差之王，聪明人反而更严重。

事情发生后觉得「我早就知道会这样」——结果会扭曲你对事前判断的记忆。

大量人群产生一模一样的错误集体记忆——记忆不是录像，是可以被篡改、被植入、被集体污染的。

高估自己的观点、行为和偏好的普遍性——「大家都这么想」其实只是你这么想，把自己的选择当成常态，认为异见者是少数。

解释行为原因的理论：人们如何解释自己和他人行为的原因，归因方式影响情绪和后续行为。

不仅考虑行动的直接后果，还要考虑后果的后果，乃至更长的因果链——一阶思维看眼前，二阶思维看长远。

复杂系统中，初始条件的微小变化会被放大，导致结果天差地别——预测长期行为几乎不可能。

两个人各自理性地选择「背叛」，结果比都「合作」更差——个体理性导致集体非理性。

人人都能免费使用的公共资源，最终会被过度消耗而毁灭——个人收益私有，成本集体承担。

任何指数增长最终都会遇到限制——资源、空间或市场的约束会让增长放缓或崩溃。

看到整体而非局部：关注要素间的连接、反馈回路和涌现行为，而非孤立分析单个部分。

参与者的预测会改变结果：在社会系统中，预测本身会影响被预测的事物，形成递归循环。

主体能学习和适应的复杂系统：由大量能学习和适应的主体组成，表现出涌现、自组织、进化等特性。

亲密频繁的社会关系：与亲密朋友、家人的关系，提供情感支持和信任，但信息同质化高。

网络中影响力最大的节点：在网络中连接最多或处于关键位置的节点，对网络的运行和传播影响最大。