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知识复利
Knowledge Compounding
知识随时间指数增长:知识像复利一样,每学到的新知识都与已有知识连接,产生新的洞察,知识总量指数增长。
输出倒逼输入
Output Drives Input
用输出目标驱动学习:以输出为目标(写作、演讲、教学、做项目),倒逼自己有针对性地输入和学习,提高学习效率。
帕金森定律
Parkinson's Law
工作会自动膨胀,填满所有可用的时间——给任务多久,它就会用多久。
彼得原理(彼得定律)
Peter Principle
在层级组织中,员工会被晋升到他无法胜任的位置——最终每个人都停留在自己的「无能级」。
墨菲定律(墨菲法则)
Murphy's Law
凡是可能出错的事,就一定会出错——不是悲观,而是提醒你为最坏情况做准备。
海恩法则(海因里希法则)
Heinrich's Law
每一起严重事故背后,有 29 起轻度事故和 300 起未遂隐患——重大事故不是偶然,是量变积累。
破窗效应(破窗理论)
Broken Windows Theory
环境中的小混乱如果不修复,会暗示「这里没人管」,导致更多更严重的破坏和犯罪。
马太效应
Matthew Effect
强者愈强、弱者愈弱——已有的优势会带来更多优势,形成累积优势的正反馈循环。
木桶效应(短板效应)
Cannikin Law
木桶的盛水量取决于最短的那块板——系统的整体能力由最薄弱的环节决定。
鲶鱼效应
Catfish Effect
在一个沉闷的群体中引入一个「异类」或竞争者,能激活整个群体的活力——生于忧患。
羊群效应(从众效应)
Herd Mentality
个体在群体压力下会放弃独立判断,跟随大众的行为——「大家都在做」不等于「对」。
刺猬法则(刺猬理念)
Hedgehog Concept
狐狸知道很多事,刺猬只知道一件大事——把复杂世界简化为一个核心原则,专注做到极致。
手表定律(矛盾选择定律)
Watch Law
有一只手表你知道时间,有两只走时不同的手表你反而不确定——标准越多越混乱。
围城必阙(围师必阙)
Surround and Leave a Gap
包围敌人时必须留一个缺口,避免对方因绝境而拼死抵抗——给对手留退路,反而能更快取胜。
狩猎法则
Hunting Law
围猎时需要有人正面牵制、有人侧翼埋伏、有人负责收尾——团队分工协作才能捕获比个体强大得多的猎物。
容错率
Fault Tolerance
系统在部分组件失效时仍能维持基本功能的能力——关键决策前先算容错率,留足冗余和退路。
米格-25 效应
MiG-25 Effect
用二流零件组装出一流整体——系统的整体性能不取决于单个组件的最优,而取决于组件间的配合和架构设计。
奥格尔维法则(奥格威法则)
Ogilvy Principle
如果每个人都雇用比自己更强的人,公司就能成为巨人公司;如果都雇用比自己弱的人,就会变成侏儒公司。
分马定律
Horse Dividing Law
当各方利益无法在现有框架内分配时,引入一个外部变量(借一匹马)让分配变得可行——打破僵局的不是计算,是重构。
雷尼尔效应
Rainier Effect
华盛顿大学教授愿意接受较低薪资,因为校园能看到雷尼尔雪山——除了钱,环境、意义、氛围也是重要的「薪酬」。