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更适应环境的个体有更多后代，有利性状在种群中逐渐积累——进化不是「进步」，而是「适者生存」。

不同祖先的物种在相似环境中独立进化出相似的特征——好的「设计方案」会被反复发现。

环境不稳定时「多生快长」（r 策略），环境稳定时「少生精养」（K 策略）——两种生存策略各有适用场景。

实验者和被试都不知道分组：避免安慰剂效应和实验者偏见，确保结果客观。

比较实验组和对照组：除了要测试的变量外，其他条件保持一致，通过比较确定变量的因果效应。

从多个方案聚焦到最优解：基于标准评估、筛选、整合，从发散到收敛。

从终局倒推现在：先想清楚最终要达到什么状态，再倒推现在该做什么。

判断决策能否撤销：可逆决策可以快速试错，不可逆决策必须深思熟虑。

80% 的结果来自 20% 的原因——找到关键少数，把精力集中在产生最大回报的地方。

每多消费一单位某物，带来的额外满足感越来越少——第一个包子最香，第十个想吐。

用小力撬动大物：找到关键支点，用最少的资源产生最大的效果。

从一个点向外辐射：追求数量、鼓励奇特、暂缓评判，尽可能多地产生想法。

用最小成本验证假设：先做MVP快速验证，根据反馈迭代，避免闭门造车浪费资源。

以人为本的创新方法：共情→定义→构思→原型→测试，从用户需求出发解决问题。

七个动词激发创新：替代、组合、调整、修改、其他用途、消除、反转，从七个角度改进现有产品。

用最少功能验证核心假设：不是做简陋产品，而是用最小成本验证最关键的假设。

十二个动词激发创新：加一加、减一减、扩一扩、变一变、改一改、缩一缩、联一联、学一学、代一代、搬一搬、反一反、定一定。

九大类问题引导创新：通过九大类设问引导创造性设想，是和田十二法的理论源头。

自由畅想延迟评判：群体创意方法，四大原则——自由思考、延迟评判、以量求质、结合改善。

系统化发明问题解决：40个创新原则、矛盾矩阵、物场分析，解决复杂发明问题的方法论。

维度组合穷举创意：把问题分解为多个维度，每个维度列出各种可能，然后组合产生新方案。

一页纸创业计划：问题、解决方案、关键指标、独特卖点、门槛优势、客户细分、渠道、收入、成本。

卡片归类整理法：把信息写在卡片上，通过分组、归类、命名，从混乱中发现结构和模式。

模仿生物解决工程问题：从生物的结构、功能、原理中获得灵感，解决人类的工程和设计问题。

通过类比连接陌生与熟悉：用直接类比、拟人类比、象征类比、幻想类比，把陌生问题与熟悉事物连接。

以一个事物为焦点强制联想：选择一个焦点事物，把其他事物的特征强制应用到焦点上，产生新创意。

列出所有属性逐一改进：把事物的所有属性列出来，然后逐一思考如何改进每个属性。

列出所有缺点逐一改进：把事物的所有缺点和不足列出来，然后逐一思考如何改进。

列出所有希望逐一实现：把对事物的所有希望和期望列出来，然后逐一思考如何实现。

多维信息交叉组合产生新创意：把不同维度的信息放在坐标系中，交叉组合产生新的创意和产品。

从关键词到类比再到方案：先提取问题关键词，用类比找到启示，再转化为具体解决方案。

把已有元素重新组合创造新事物：创新不一定是从零发明，更多是把已有的元素、概念、技术重新组合创造新价值。

从其他领域获得灵感解决问题：把一个领域的概念、方法、技术应用到另一个领域，产生突破性创新。

当挑战与技能恰好匹配时，人会进入全神贯注、忘记时间、自我消失的最优体验状态。

基于最近发展区，成人提供临时支持（示范、提示、分解任务），帮学生完成独自做不到的事，随着能力提升逐步撤除支持——像建楼的脚手架，楼建好了就拆掉。

每天进步一点点：关注微小的持续改进，相信复利效应，而非追求一蹴而就。

环境中的小混乱如果不修复，会暗示「这里没人管」，导致更多更严重的破坏和犯罪。

用二流零件组装出一流整体——系统的整体性能不取决于单个组件的最优，而取决于组件间的配合和架构设计。

华盛顿大学教授愿意接受较低薪资，因为校园能看到雷尼尔雪山——除了钱，环境、意义、氛围也是重要的「薪酬」。

目标要「跳一跳够得着」——太容易没有动力，太难会放弃；具体而有挑战性的目标最能激发执行力。

跳出红海竞争：不与现有对手争抢已知市场，而是创造新市场空间，实现无竞争增长。