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筛选结果（143 个模型）
自然选择（达尔文进化论）
Natural Selection
更适应环境的个体有更多后代，有利性状在种群中逐渐积累——进化不是「进步」，而是「适者生存」。
红皇后效应（红皇后假说）
Red Queen Effect
你必须不停奔跑才能留在原地——竞争对手也在进化，不进步就是退步。
瓶颈效应
Bottleneck Effect
种群数量急剧减少后再恢复，基因多样性会大幅降低——少数「幸存者」的基因决定了整个种群的未来。
r/K 选择策略
r/K Selection Theory
环境不稳定时「多生快长」（r 策略），环境稳定时「少生精养」（K 策略）——两种生存策略各有适用场景。
信号与噪声
Signal and Noise
区分有意义的信号和随机的噪声：在大量信息中识别真正有预测力的模式。
控制错觉
Illusion of Control
高估自己对事件的控制力：在随机事件中也觉得自己能影响结果，把运气当能力。
群体制服偏误
Bandwagon Effect
别人都这样我也这样：因为很多人相信或做某件事，就跟着相信或做，忽视独立判断。
叙事谬误
Narrative Fallacy
给随机事件编故事：大脑倾向于给不相关的事件编造因果关系和连贯故事，而非承认随机性。
行动偏误
Action Bias
不行动就难受：在不确定时倾向于做点什么，即使什么都不做更好，因为行动让人有控制感。
灰犀牛
Gray Rhino
大概率高影响的明显威胁：像灰犀牛一样明显，但人们因为拖延、否认、集体忽视而不应对。
热手谬误
Hot Hand Fallacy
相信连续成功会继续：认为一个人连续成功后会继续成功（手感热），但实际上连续成功可能只是随机现象。
收敛思维
Convergent Thinking
从多个方案聚焦到最优解：基于标准评估、筛选、整合，从发散到收敛。
底线思维
Bottom-Line Thinking
先想最坏情况：评估最不利的可能性，做好应对准备，确保不跌破底线。
终局思维
Endgame Thinking
从终局倒推现在：先想清楚最终要达到什么状态，再倒推现在该做什么。
期望值思维
Expected Value Thinking
用概率加权结果：不看单一结果，看所有可能结果乘以概率后的平均值。
决策树
Decision Tree
把决策画成树状图：从根节点开始，每个分支是一个选择或随机事件，末端是结果。
可逆性判断
Reversibility
判断决策能否撤销：可逆决策可以快速试错，不可逆决策必须深思熟虑。
机会成本
Opportunity Cost
选择 A 的真正成本，是你为此放弃的最佳替代方案 B 的价值——天下没有免费的午餐，因为时间本身就是成本。
沉没成本谬误
Sunk Cost Fallacy
已经花掉且无法收回的成本不应影响未来决策，但人总忍不住让它影响。
不对称风险
Asymmetric Risk
收益和损失的分布不对称时，决策标准不是期望值，而是「下行有限、上行无限」还是反过来。