标签：卡尼曼

判断事件概率时，依赖脑海中能想到的例子的容易程度，而非实际统计数据。

最先接触到的数字（锚点）会不成比例地影响后续判断，哪怕它毫无关联。

失去 100 元的痛苦约等于得到 200 元的快乐——人们对损失的感受强度是收益的 2-2.5 倍，这是行为经济学的基石。

人们对一段经历的记忆，主要由「最高峰的感受」和「结束时的感受」决定，过程长短和细节反而不重要。

人们总是低估完成任务所需的时间、成本和风险——即使过去类似项目都超时了。

判断概率时，不看基础比率，只看「像不像」——一个人戴眼镜、爱读书，就觉得他更可能是图书馆管理员而非农民，但农民基数大得多。

倾向于维持现状，即使改变明显更好也不愿行动——默认选项的力量远超想象，因为改变意味着失去现状，而损失厌恶让人抗拒改变。

认为两个事件同时发生的概率大于其中一个事件单独发生的概率——「琳达是银行出纳且是女权主义者」的概率不可能大于「琳达是银行出纳」，但大多数人会选前者。

人对得失的感受不对称：损失的痛苦是收益快乐的2-2.5倍，人在收益时保守，在损失时冒险。