人生是无数决策的总和。这套模型帮你在不确定中做出更理性的选择，避免决策陷阱。
Bayesian Inference
用新证据更新信念：先有初始判断，看到新证据后，按贝叶斯公式更新概率。
Decision Tree
把决策画成树状图：从根节点开始，每个分支是一个选择或随机事件，末端是结果。
Pre-Mortem
假设项目已经失败，倒推原因：在行动前想象失败场景，找出潜在风险并提前规避。
Reversibility
判断决策能否撤销：可逆决策可以快速试错，不可逆决策必须深思熟虑。
Eisenhower Matrix
按重要和紧急分四象限：重要不紧急的事最值得投入时间，紧急不重要的学会授权或拒绝。
Cost-Benefit Analysis
把所有成本和收益列出来比较：总收益大于总成本才值得做，不只看显性成本。
Opportunity Cost
选择 A 的真正成本，是你为此放弃的最佳替代方案 B 的价值——天下没有免费的午餐，因为时间本身就是成本。
Sunk Cost Fallacy
已经花掉且无法收回的成本不应影响未来决策，但人总忍不住让它影响。
Marginal Analysis
看多一单位的成本和收益：决策看边际变化，不看总量，最优在边际收益=边际成本。
Expected Value Thinking
用概率加权结果：不看单一结果，看所有可能结果乘以概率后的平均值。
Signal and Noise
区分有意义的信号和随机的噪声：在大量信息中识别真正有预测力的模式。
Satisficing
不追求最优，追求足够好：设定标准，找到第一个满足标准的选项就停止搜索。
Occam's Razor
如果多个解释都能说明同一现象，优先选择假设最少的那个——如无必要，勿增实体。
Hanlon's Razor
能解释为愚蠢的，就不要解释为恶意——大多数伤害来自无能而非蓄意。
Inversion
反过来想：不要问如何成功，先问如何必然失败，然后系统性地避开它。避蠢优于求智。
First Principles
剥开类比与惯例，回到最基本的不可再分的事实，从那里重新推理——别人告诉你「是什么」，你问「能是什么」。
Second-Order Thinking
不仅考虑行动的直接后果，还要考虑后果的后果，乃至更长的因果链——一阶思维看眼前，二阶思维看长远。
Put First Things First
先做重要的事：把时间和精力优先投入到重要但不紧急的事情上，是高效能人士的第三个习惯。
Deep Work
无干扰的专注产生高价值：在无干扰的状态下专注进行职业活动，使认知能力达到极限。