认知科学
Cognitive Science
认知偏误、心智模式与大脑决策机制
共 22 个模型
什么是认知科学？
认知科学研究心智和智能的跨学科领域，融合心理学、神经科学、人工智能、语言学、哲学、人类学。核心问题是「大脑如何处理信息、做出决策」。对实践者来说，认知科学最有价值的是对「认知偏误」和「心智模式」的研究。认知科学思维的关键是：认识到大脑不是完美的计算机，而是有各种「捷径」和「bug」的信息处理系统；理解这些偏误，才能规避它们，做出更理性的决策。
学习路径
- 1
入门：先读《思考，快与慢》，建立双系统理论的核心框架
- 2
偏误：系统学习认知偏误，理解启发式、锚定效应、确认偏误、可得性偏误等
- 3
神经：学习神经科学基础，理解大脑结构、神经元、神经递质、脑区功能
- 4
决策：学习决策理论，理解期望效用、前景理论、风险感知、选择架构
- 5
心智：学习心智模式，理解框架、范式、世界观如何影响认知
- 6
应用：将认知科学应用到决策优化、产品设计、用户体验、行为改变
认知科学模型列表
控制错觉
Illusion of Control
高估自己对事件的控制力：在随机事件中也觉得自己能影响结果，把运气当能力。
群体制服偏误
Bandwagon Effect
别人都这样我也这样：因为很多人相信或做某件事，就跟着相信或做，忽视独立判断。
对比效应
Contrast Effect
前后比较改变判断：一个东西的价值感知，受之前看到的东西影响，而非绝对价值。
选择性注意
Selective Attention
只能注意到部分信息：大脑会过滤掉不关注的信息，只处理注意力范围内的内容。
叙事谬误
Narrative Fallacy
给随机事件编故事：大脑倾向于给不相关的事件编造因果关系和连贯故事，而非承认随机性。
行动偏误
Action Bias
不行动就难受：在不确定时倾向于做点什么，即使什么都不做更好，因为行动让人有控制感。
灰犀牛
Gray Rhino
大概率高影响的明显威胁：像灰犀牛一样明显，但人们因为拖延、否认、集体忽视而不应对。
重复实验
Replication
独立重复验证研究结果：其他研究者用相同方法独立重复实验，看是否得到相同结果，是科学可靠性的保障。
假设驱动
Hypothesis-Driven
先提出假设再验证：解决问题时先提出可能的答案（假设），再通过数据和分析验证假设，提高效率。
根本原因分析
Root Cause Analysis
找到问题的根本原因而非表面症状：通过系统性方法挖掘问题的根本原因，从根源解决问题防止复发。