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一旦形成就无法被入侵的策略：在种群中占主导后，变异策略无法入侵，是进化博弈的核心概念。

谁先让步谁输的危险博弈：双方都不让步会导致灾难，先让步的一方被称为'胆小鬼'，考验决心和可信度。

让对方相信你会说到做到：通过约束自己的选择、建立声誉、使用第三方担保等方式，让承诺变得可信。

双方利益一致需要协调：博弈双方利益一致，关键是协调行动达成一致，如选择同一标准、同一地点。

博弈中各方策略相互锁定，任何一方单方面改变策略都不会变得更好——稳定但不一定最优的僵局。

在互动中做决策：你的收益不仅取决于你的选择，也取决于对方的选择。

把未来现金流折成现值：企业价值等于未来所有自由现金流的现值之和，是价值投资的核心估值方法。

系统化发明问题解决：40个创新原则、矛盾矩阵、物场分析，解决复杂发明问题的方法论。

世界是不确定的，用概率而非「必然/不可能」来估计结果，并据此决策——不追求正确，追求概率上占优。

新证据出现时，用先验概率 × 证据似然度来理性更新信念，而非全盘推翻或固守。

在有正期望值的重复赌局中，最优下注比例是 f* = (bp - q)/b——最大化长期财富增长率，同时避免破产。

当问题太复杂无法精确求解时，用大量随机抽样来估算概率分布——让计算机帮你「试一万次」。

无论原始分布是什么形状，大量独立随机变量的和/均值会趋近于正态分布——这是统计推断的基石。

用新证据更新信念：先有初始判断，看到新证据后，按贝叶斯公式更新概率。

从数据中推断因果关系：用随机实验、自然实验、匹配等方法，区分相关和因果。

用变量预测另一个变量：建立自变量和因变量之间的数学关系，用于预测和解释。

把相似的对象分组：无监督学习方法，根据相似度把对象分成不同的簇。

用数据判断假设是否成立：提出原假设和备择假设，用统计量判断是否拒绝原假设。