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生态位
Ecological Niche
每个物种在生态系统中都有独特的生存位置——吃什么、住哪里、和谁竞争,找到自己的生态位才能存活。
协同进化(共同进化)
Coevolution
两个或多个物种相互影响、共同进化——花和传粉者、捕食者和猎物,彼此是对方的「环境」。
瓶颈效应
Bottleneck Effect
种群数量急剧减少后再恢复,基因多样性会大幅降低——少数「幸存者」的基因决定了整个种群的未来。
共生
Symbiosis
两个物种紧密生活在一起,互利(共生)、一方受益一方无害(共栖)或一方受益一方受害(寄生)——关系比「竞争」更普遍。
r/K 选择策略
r/K Selection Theory
环境不稳定时「多生快长」(r 策略),环境稳定时「少生精养」(K 策略)——两种生存策略各有适用场景。
结构化思维
Structured Thinking
把混乱的问题拆解成清晰的结构:先框架后细节,先分类后分析,让思考有条理。
类比思维
Analogical Thinking
用已知理解未知:发现两个事物间的结构相似性,把一个领域的方法迁移到另一个领域。
信号与噪声
Signal and Noise
区分有意义的信号和随机的噪声:在大量信息中识别真正有预测力的模式。
对照实验
Controlled Experiment
比较实验组和对照组:除了要测试的变量外,其他条件保持一致,通过比较确定变量的因果效应。
假设驱动
Hypothesis-Driven
先提出假设再验证:解决问题时先提出可能的答案(假设),再通过数据和分析验证假设,提高效率。
根本原因分析
Root Cause Analysis
找到问题的根本原因而非表面症状:通过系统性方法挖掘问题的根本原因,从根源解决问题防止复发。
收敛思维
Convergent Thinking
从多个方案聚焦到最优解:基于标准评估、筛选、整合,从发散到收敛。
期望值思维
Expected Value Thinking
用概率加权结果:不看单一结果,看所有可能结果乘以概率后的平均值。
决策树
Decision Tree
把决策画成树状图:从根节点开始,每个分支是一个选择或随机事件,末端是结果。
满意化
Satisficing
不追求最优,追求足够好:设定标准,找到第一个满足标准的选项就停止搜索。
10-10-10法则
10-10-10 Rule
从三个时间尺度看决策:10分钟后、10个月后、10年后,我会怎么看这个决定?
事前验尸法
Pre-Mortem
假设项目已经失败,倒推原因:在行动前想象失败场景,找出潜在风险并提前规避。
可逆性判断
Reversibility
判断决策能否撤销:可逆决策可以快速试错,不可逆决策必须深思熟虑。
可信承诺
Credible Commitment
让对方相信你会说到做到:通过约束自己的选择、建立声誉、使用第三方担保等方式,让承诺变得可信。
协同博弈
Coordination Game
双方利益一致需要协调:博弈双方利益一致,关键是协调行动达成一致,如选择同一标准、同一地点。